Gemeinsam mit starken Partner:innen arbeitet DIO daran, die nachhaltiges Mobilitätsverhalten zu fördern und die umweltfreundlichsten Optionen zu bewerben, die eine Alternative zu den privaten Autos darstellen.

Das Projekt AI-CENTIVE entwickelt KI-Technologien für den Aufbau und die Verwaltung eines komplexen Ökosystems von Mobilitätsdaten. Die zentralen Innovationen von AI-CENTIVE zielen darauf ab, nachhaltiges Mobilitätsverhalten zu unterstützen und hierfür Anreize zu schaffen, um CO2-Emissionen aus dem motorisierten Individualverkehr und der Nutzung von Transportmitteln auf Basis fossiler Brennstoffe zu reduzieren.

Verwertbare Daten für Mobilitätsentscheidungen liegen derzeit verstreut in Datensilos verschiedener organisatorischer Netzwerke. Die Zusammenführung und geteilte Nutzung dieser Datensätze über ein gemeinsames Daten-Ökosystem und dessen intelligente Verarbeitung – unter Wahrung der Datenhoheit, der Sicherheit und des Schutzes der Privatsphäre – unterstützt das Training von KI-Modellen. Ziel ist es zu erklären, wie und warum Bürger:innen bestimmte Mobilitätsentscheidungen treffen. Dies ermöglicht künftige Entscheidungen auf Grundlage mehrdimensionaler Kontextparameter wie Wetter, Ort und Dauer bevorstehender Veranstaltungen oder der Verfügbarkeit umweltfreundlicher Optionen vorherzusagen.

KI-basierte Ansätze und Anreize

Maßgeschneiderte Anreize auf Basis dieser KI-Vorhersagen sollen die Bürger:innen dazu motivieren, über Alternativen nachzudenken und bestehende Hürden zu überwinden, wie etwa die Notwendigkeit, sich für einen neuen Dienst anzumelden, oder die empfundene Bequemlichkeit, so zu reisen “wie wir es immer getan haben“. Um dies zu erreichen, benötigen wir KI-basierte Ansätze für die Vorhersage komplexer Mobilitätsentscheidungen und die Optimierung entsprechender Anreizsysteme. Das Alleinstellungsmerkmal des Projekts ergibt sich aus der gleichzeitigen Bewältigung einer Reihe von Herausforderungen:

1. die semantische Datenintegration aus heterogenen Quellen in ein dynamisches Mobilitätsdaten-Ökosystem;
2. die Modellierung des sich entwickelnden Daten-Ökosystems durch einen domänenspezifischen Wissensgraphen;
3. graphenbasierte KI-Algorithmen, um aus dem Mobilitätsverhalten der Nutzer zu lernen und Vorhersagen über zukünftiges Verhalten zu treffen sowie geeignete Anreize vorzuschlagen, und
4. die Modellierung verschiedener Mobilitätsentscheidungen der Nutzer:innen auf der Grundlage verschiedener Anreizmodelle, um nachhaltiges Verhalten zu fördern.

Zusätzlich zu einer stetigen Verifikation und Verbesserung des Ansatzes soll sichergestellt werden, dass die Vorhersagen und die abgeleiteten Empfehlungen zur Optimierung von Anreizsystemen erklärbar und verständlich sind.

Förderprojekt

Das Projekt AI-CENTIVE wird vom Bundesministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie (BMK) und von der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) gefördert (FFG-Fördernummer 894776). Über eine Laufzeit von drei Jahren (01.12.2022-30.11.2025) und mit einer Fördersumme von EUR 730.616  arbeitet das aus 6 Partner:innen bestehende Konsortium an der KI-basierten Incentivierung von nachhaltigen Mobilitätsverhalten. Die Schaffung entsprechender Anreizsysteme soll das Bewusstsein rund um die Wechselwirkungen von Mobilitätsentscheidungen und nachhaltigen Entwicklungszielen schärfen und die öffentliche Meinung im Hinblick auf nachhaltige Mobilitätsformen positiv beeinflussen.