{"id":6546,"date":"2021-12-09T16:43:30","date_gmt":"2021-12-09T15:43:30","guid":{"rendered":"https:\/\/old.dataintelligence.at\/?page_id=6546"},"modified":"2021-12-09T16:43:30","modified_gmt":"2021-12-09T15:43:30","slug":"dk-ai-trainingsdaten","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/old.dataintelligence.at\/en\/dataspaces\/dk-ai-trainingsdaten\/","title":{"rendered":"DK AI Trainingsdaten"},"content":{"rendered":"

DIO Datenkreis AI Trainingsdaten<\/h2><\/div>

DIANA 4 CCAM<\/span><\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Mission des Datenkreises<\/h3><\/div>

Artificial Intelligence (AI)<\/strong> Funktionen haben sich in den zur\u00fcckliegenden Jahren, aufgrund der Verf\u00fcgbarkeit von leistungsstarken Computersystemen, als eine Schl\u00fcsseltechnologie f\u00fcr die Mobilit\u00e4t der Zukunft herauskristallisiert. Sie erzielen durch datengetriebene Entwicklung wesentlich bessere Ergebnisse f\u00fcr komplexe Problemstellungen, wie beispielsweise die Objektdetektion und -klassifikation in Bildern als bisherige L\u00f6sungen, basierend auf klassischer Bildverarbeitung.<\/p>\n

F\u00fcr eine erfolgreiche Einf\u00fchrung dieser Technologie in neuen Anwendungsfeldern m\u00fcssen umfangreiche Trainings- und Testdaten in der ben\u00f6tigten Qualit\u00e4t verf\u00fcgbar gemacht werden. Die Erstellung der notwendigen Datengrundlage ist sehr aufw\u00e4ndig und teuer, weshalb eine gemeinschaftliche Nutzung auch wirtschaftlich sinnvoll ist. Ein Schritt in diese Richtung ist die Bereitstellung von Open Data, wodurch das Trainieren neuer AI-Funktionen m\u00f6glich wird. Diese Initiativen betreffen jedoch nur einen Bruchteil der vorhandenen Daten, die in den verschiedenen Unternehmen existieren und einen substantiellen Beitrag f\u00fcr die AI-Entwicklung darstellen.<\/p>\n

Das Ziel dieses Projekts<\/strong> ist die Ausarbeitung eines Datenkreiskonzeptes, bestehend aus Verfahren, Methoden und Tools zur Umsetzung neuer, innovativer AI-Funktionen im Mobilit\u00e4tsbereich. Daf\u00fcr wird eine \u00dcbersicht der verf\u00fcgbaren Stakeholder erstellt und die notwendigen rechtlichen und wirtschaftlichen Aspekte anhand verschiedener Use-Cases beleuchtet. Damit wird die Basis f\u00fcr die Entwicklung neuer innovativer AI-Funktionen im Mobilit\u00e4tsbereich geschaffen.<\/p>\n

Durch die aktive Einbindung verschiedener Stakeholder, die Funktionen von Datenbereitstellung, AI-Entwicklung oder Nutzung einnehmen, werden verschiedene Anforderungen identifiziert und bei der Ausarbeitung innovativer Use-Cases ber\u00fccksichtigt. Durch diese intensive Zusammenarbeit werden neuartige Wertsch\u00f6pfungsketten entwickelt, wobei jene mit der gr\u00f6\u00dften Wirkung hinsichtlich Gesetzeskonformit\u00e4t, Wirtschaftlichkeit, Nachhaltigkeit und Umsetzbarkeit detailliert ausgearbeitet werden.<\/p>\n

Die Bietergemeinschaft aus ALP.Lab GmbH<\/a>, <\/em>nexyo GmbH<\/a>, <\/em>Arbeitsgemeinschaft f\u00fcr Datenverarbeitung (ADV)<\/a> und JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH<\/a> vereint in optimaler Form die notwendigen Schl\u00fcsselkompetenzen und Expertisen zur Durchf\u00fchrung dieser Studie.
\nDie Rolle der DIO in diesem Projekt ist die F\u00f6rderung der Zusammenarbeit in Datenr\u00e4umen (Data Spaces) und Datenkreisen (Data Circle). Au\u00dferdem unterst\u00fctzt DIO als Kooperationsplattform das Community-Building und erbringt Disseminations- und Kommunikationsleistungen.<\/p>\n

FFG Ausschreibung<\/em><\/strong><\/p>\n

In den Ausschreibungen 2020 des \u00f6sterreichischen F&E-F\u00f6rderungsprogramms f\u00fcr die Informations- und Kommunikationstechnologie stellt das BMK insgesamt mehr als 9 Millionen Euro f\u00fcr kooperative F&E-Projekte, f\u00fcr Sondierungen und F&E-Dienstleistungen zur Verf\u00fcgung.<\/em><\/p>\n

Die Schwerpunkte “Datengetriebene Technologien”, “Datenkreise im Bereich Logistik und Resilienz” und “Datenkreise im Bereich Al Trainingsdaten” sollen in \u00d6sterreich einen Beitrag zur wirtschaftlichen Transformation durch die Nutzung von Daten leisten. Daf\u00fcr stehen kooperative F&E-Projekte bzw. zwei F&E-Dienstleistungen f\u00fcr die Datenkreise als F\u00f6rder- bzw. Finanzierungsinstrument zur Verf\u00fcgung.<\/em><\/p>\n

Die ausgeschriebenen F&E-Dienstleistungen verfolgen das Ziel, industrielle Datenkreise in den Anwendungsbereichen AI-Trainingsdaten sowie Logistik und Resilienz zu identifizieren und zu konkretisieren. Mehr Informationen zu Ausschreibung finden Sie hier<\/a>.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Zur\u00fcck zur \u00dcbersicht<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":1024,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"100-width.php","meta":{"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":[],"_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"footnotes":""},"yoast_head":"\nDK AI Trainingsdaten • DIO \u2013 Data Intelligence Offensive<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"DIO \u2013 Der Verein zur F\u00f6rderung der Datenwirtschaft und der Optimierung von Datentechnologien. 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